分析组成立不久，待遇和氛围相对比较好，迄今为止没有招收实习生。那些劳动密集型，又没什么技术含量的活，都是郑寻和另一位同事在做。
出于这个原因，蒋正寒和徐智礼到来的第一天，副组长把他们交给了郑寻，因为对他们不抱任何期待。
然而蒋正寒出现之后，与副组长两个人相谈甚欢，他没有展示出任何代码，就吸引了副组长的注意力。
蒋正寒刚开始实习，不能负责某一个模块，他需要浏览文档和项目源码，遇见不懂的地方，还要请教同组的郑寻。
他从小学三年级开始，研究编程长达十年，积攒了不少项目经验，多次在网上与人合作，混他的自己交际圈。正因为此，他展现出来的操作能力，和他的实际年龄严重不符。
他看得太快了。
“小蒋，你有没有搞错，”郑寻忍不住说道，“这一部分你不能看，明白什么是清洗算法吗？”
蒋正寒坐在他的位置上，然后抬头看向了郑寻。
他刚来的那一天，郑寻自称为“小郑”，但是此时此刻，组长与副组长不在旁边，郑寻就丧失了耐性。
蒋正寒笑着解释道：“每种数据都有不同的清洗流程，你说的清洗算法是哪一种？”他同时打开了三台显示屏，其中一个还包括了编译器，但他现在分明没有任务，其实不应该编写代码。
组内使用的清洗算法，少说也有一百多种。郑寻当然不会让他解释，为了挫一挫蒋正寒的锐气，郑寻把自己的工作任务分给了他。
他们业内有一句话，叫做所谓的人工智能，有多少人工，就有多少智能。人工智能少不了大数据的支撑，数据分析更是重中之重，而在数据分析领域，百分之八十的任务量，都集中在数据清洗之上。
数据清洗是一个累活，郑寻做得满腹牢骚。
蒋正寒接管了他的任务，一整个下午没再说话。
直到这一天临走之前，他给谢平川发了一封邮件，其中包含了下午的进展，以及目前遇到的问题。
作为本组的副组长，谢平川可谓兢兢业业，他很快就回复道：“你来我的办公室一趟。”
蒋正寒独自去了。
办公室内宽敞透亮，窗前摆满了盆栽，书架上堆积着期刊——除了期刊以外，还有《健身指南》之类的书本。
谢平川一共沏了两杯茶，并且把其中一杯递给了蒋正寒。
他问：“你从前接触过数据分析吗？”
四周没有别人，蒋正寒端过茶杯道：“去年得过一次金奖。”
“你老家在哪里？”
“江明市。”
“哦，我知道了，”谢平川捧着一杯新茶，落座在了老藤椅上，“学我们这行的，最好能有天赋，你在这方面不差，甚至非常出色
。”
他衣领处挂着工牌，眼镜片略微反光，面上依然不苟言笑，语气却放缓了很多
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